用大数据填报高考志愿，真的靠谱吗？

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本文目录一览：

• 1、用大数据填报高考志愿，真的靠谱吗？
• 2、儿子高考志愿要报大数据技术，可这是大学新开的专业，这个专业前景好不好，好找工作吗？我不懂这些
• 3、高考填志愿：数据科学与大数据技术专业怎么样？

用大数据填报高考志愿，真的靠谱吗？

大数据仅供参考，不能依赖众所周知，大数据是近年的新兴产业。对大数据的处理分析，正成为新一代新兴技术融合应用的结点，是信息产业持续高速增长的引擎，对大数据的利用将成为提高核心竞争力的关键因素。 “但是，对于填报高考志愿来说，大数据只能仅供参考，千万不能依赖！”在郑州大数据中心从事专门研究的李梅向科技日报记者分析：

大数据填报高考志愿，某种程度上说，也是一种产品营销措施。一般的产品营销，借助大数据及相关技术，可针对不同行为特征的客户进行针对性分析，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“一些合适的客户推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。对用户、需求、识别、体验都能够比较好地做到。

“但是，填报高考志愿，双方都是一个动态的过程。”朱梅说，比如某大学某专业今年要在某省招收2名学生，以往3年招收的平均分是多少，大数据可以收集到；这些报考生的分数位次，大数据也可以统计出来……但是，报考生在报考时的心理因素，大数据怎么进行分析？“比如，某生认为，在这个位次的考生有100多人，即便自己的分数在前十来名，也不敢报。但如果大家都是这个心理，都没有报，或者是高分者报了别的学校别的专业，结果分数低一些的反而录取了。或者反过来，去冲一冲，也可能录取，大家都是这样的心理，录取的概率又会是很小。在这个过程中，除非你的分数是前两名。否则，一切都是不敢保证的。” 魔幻网

在河南享有很高威望的郑州一中老校长朱丹也说，仅仅凭大数据分析，是不能完全判断到底能否被录取的，更不用说商家声称的百分之百录取了。这里有一个高考成绩离散度的问题，如果离散度没有打开，就会形成挤压式，造成很多人滑档。这正像大家都通过导航走向原来不拥堵的路线，结果这条路很快就一样变得拥堵，院校报名也是一个道理。

两位专家都认为，相对于传统的志愿填报方式，借助大数据技术，更简便、快捷一些，对考生有一定的参考价值。但教育部门每年都印发的高校往年录取数据、公开解读的填报志愿技巧等资料，也有同样的参考价值。再加上考生密切关注院校录取动态，会更准确、更实用。他们提醒，这还是基于一些大数据公司数据准确的基础上，如果一些公司采集的数据不准确，那不仅无益，反而有害。

热门专业和职业薪酬，更不是大数据能够决定的“除了填报志愿，一些互联网公司还声称用大数据和人工智能技术，分析了海量样本，得出哪些专业热门，哪些职业薪酬高，吸引学生都报这些专业。”朱丹说，这纯粹是这些公司的挣钱手段，当下的热门专业和职业薪酬，用大数据快捷地统计、分析出来，一点都不奇怪。但是，就算本科毕业参加工作，现在的热门专业4年后还热门吗？现在的高薪职业4年后还高薪吗？

专门从事发展战略研究的河南省社科院院长谷建全研究员说，根据最近3年的国家重点发展领域，大数据、人工智能、现代服务业、新材料、物联网等成为新热点，各个高校也开设了相应的专业。统计表明，截至2019年3月，开设大数据专业的高校已达196所，开设人工智能专业的已达35所。今年是5G元年，最近一批又一批的高校争相与华为合作，开设5G专业……

在采访中，一些多年指导学生填报志愿的老师告诉科技日报记者，填报志愿，应参考的主要因素包括：考生分数、目标学校以往3年的分数线、位次、专业录取规则、单科成绩要求、身体条件、调档比例等。其中的一些内容，可以参考往年的数据。但是，这些数据都是公开的，绝对没必要去迷信那些所谓的“大数据填报指南”。

儿子高考志愿要报大数据技术，可这是大学新开的专业，这个专业前景好不好，好找工作吗？我不懂这些

大数据技术专业在一、二线城市特别吃香，企业需求也相对较大，但在三、
四线城市需求比较小很难找到合适的工作。
薪资待遇方面发数据技术专业在一线城市1万起步，待遇在互联网行业偏上等。但学历上卡的比较严格，不建议大专学历选报该专业，招聘最低本科学历起步。

高考填志愿：数据科学与大数据技术专业怎么样？

数据科学与大数据技术专业是一个非常有前景的专业。

随着科技的不断发展，数据科学与大数据技术逐渐成为当今社会最为热门和重要的领域之一。这个专业的学生将学习到如何收集、处理、分析和解释大量的数据，从而帮助企业和组织做出更好的决策。数据科学与大数据技术专业的学生在毕业后可以从事各种与数据相关的工作，如数据分析师、数据科学家、数据挖掘工程师等。这些职位在各行各业都有很高的需求，因此毕业生有很好的就业前景。

数据科学与大数据技术专业的学习涉及到多个学科领域，如计算机科学、统计学、数学等。学生需要掌握一定的编程技能，如Python、Java等，以便进行数据处理和分析。此外，学生还需要学习到数据挖掘、机器学习等相关的知识和技能。这些技能对于毕业生在未来的职业生涯中非常重要，可以帮助他们更好地适应不同的工作环境和需求。

举个例子，数据科学与大数据技术专业的毕业生可以在电商企业中担任数据分析师的职位。他们可以通过分析用户的购物行为、喜好等数据，帮助企业更好地了解市场需求和趋势，从而制定更加精准的销售策略。同时，数据科学与大数据技术专业的毕业生也可以在医疗、金融、教育等行业找到相关的工作机会。

总之，数据科学与大数据技术专业是一个非常有前景和潜力的专业。随着社会对数据的需求不断增加，这个专业的毕业生将会受到越来越多的关注和重视。

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